随着我国机动车保有量持续增长与人民群众出行需求日益多元化，道路交通大流量已成为常态。受全国性长假、周末短途出游、城市通勤高峰、大型活动集聚、突发性事件等多重因素影响，高速公路、普通国省干线及城市快速路网时常承受远超设计能力的交通压力。路网持续性高位运行导致拥堵缓行频发、事故风险攀升，服务区、停车场等配套设施供不应求。如何在有限的路网资源下实现精准、高效、安全的交通管控，保障人民群众顺畅出行、平安到达，已成为公安交管部门面临的一项重要治理课题。
图／袭哲文
传统管控模式短板明显
在大流量场景下，事件感知的时效性直接决定次生事故的发生概率。传统基于固定视频人工轮巡、路面警力巡查及当事人报警的感知方式，存在明显的盲区与延迟。监控人员盯守数十路画面，注意力难以持续集中，事件从发生到被发现的平均延迟通常超过2分钟，此间隙足以引发后方大规模积压。导航平台生成的异常停车数据虽具有实时性强、覆盖面广的优势，却长期未有效接入交管指挥中心用于实时预警。节假日前对易发缓行路段的流量预测仅凭经验判断，缺乏多因素综合建模能力。这使得风险在信息真空中不断累积，管控始终处于“险情发生后再响应”的被动局面。
大流量下的突发事件往往需要跨辖区、跨部门的快速协同，但传统的“各自为战”模式导致响应效率低下。不同辖区之间信息互通不畅，应急车道开放、潮汐车道调整等跨区域动态管控措施难以在短时间内达成共识并落地执行。路政与养护部门的清障力量常在事故发生后较长时间才抵达现场，而在此之前，拥堵与次生事故风险持续扩大。这种碎片化的协同处置模式，根本原因是缺乏“提前联合研判、主动协同部署”的机制设计，导致即使感知到了风险，也无法在最优时机采取有效干预。
面向社会公众的信息发布是大流量管控中引导车流、均衡路网压力的“最后一道关口”。然而，当前许多地区的信息发布仍停留在“泛化提示”层面，如情报板简单提示“前方拥堵，请减速慢行”，或通过广播、导航软件发布路况简讯，无法在车流进入拥堵核心区前实施有效诱导。驾驶人获知信息时已深陷缓行队列，难以选择改变行驶路径，路网压力无从释放。
探索数据驱动的智能管控路径
传统被动式管控已难以适应大流量下的风险演化规律。公安交管部门正探索以数据驱动和智能决策为支撑，在感知、协同、发布三个维度同步重构大流量交通安全管控模式。
针对事件感知滞后的痛点，公安交管部门汇聚多方多源数据，主动捕捉突发交通事件信息，改变了以往“等报警、等巡逻、等发现”的被动局面。通过打破与互联网平台之间的数据壁垒，公安交管部门和主流导航地图服务商建立了直连通道，能够实时获取车辆异常停车、急减速、低速行驶等高危轨迹数据，快速发现潜在的拥堵风险并立即进行干预，引导车辆恢复正常行驶或停靠应急车道，从而有效避免后方来车因视线受阻引发连环追尾或大范围拥堵。此举实现了从单纯“发现”向“发现即干预”的跨越，推动交管工作由被动接警向主动预警、远程介入的根本性转变。
事件感知的精准化为主动干预创造了前提条件，但若缺乏高效的协同处置机制，预警难以转化为管控实效。针对跨部门、跨辖区联动碎片化的顽疾，公安交管部门从机制重构与智能辅助两个层面双管齐下，构建起“一路多方”联合研判的一体化协同新范式。其核心操作体现为两个方面：一是提前会商。在重大节假日前48至72小时，各方基于共享的流量预测结果，共同研判易拥堵缓行路段、易饱和服务区等路网运行态势，形成风险点位清单与差异化应对策略，明确各方职责分工与信息通报流程。二是提前部署。根据会商结论，各方共同制定分级管控预案，形成跨域联动、路警联动处置建议，在线协同会商，有效破解传统模式中信息传递滞后、多方协调困难、决策效率低下等痛点，真正达成“联合监测、联合研判、联合处置”。
事件感知的精准化与协同处置的高效化，最终需要通过信息发布转化为驾驶人的具体行动。针对传统信息发布内容粗放、链条断裂、引导效能低下的问题，公安交管部门构建了面向车辆全行程的精准信息发布体系，将泛化告知升级为分阶段、分层次、可操作的主动诱导。在车辆尚有较大路径选择空间的远端，依托导航平台、交通广播等渠道主动推送量化拥堵预警（如“前方拥堵5公里，预计通行30分钟”），引导驾驶人提前变更路线。当车辆进入缓行区域但未达核心拥堵点时，通过路侧情报板与导航实时提示车道状态及应急车道开放信息，帮助驾驶人在缓行中有序变道、减少交织冲突。在接近拥堵末端300至500米处，通过定向广播、移动警示屏等方式提前发布减速避让提醒，为驾驶人预留反应时间。通过“全链条精准诱导”，使每一位驾驶人在抵达拥堵路段之前即获得行动指南，从而将信息发布从被动响应彻底转向主动预防，成为大流量交通安全管控的关键支撑。
图／莫小华
本文刊发于《道路交通管理》杂志2026年第5期
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