随着我国城市化进程的加快推进，城市路网交通负荷持续处于高位运行，人、车、路、环境之间的结构性矛盾愈加凸显。近年来，面对复杂的交通环境和多元化的出行需求，全国各地公安交通管理部门深入推进智慧交管建设，将人工智能（AI）技术融入交通管理业务链条，坚持向科技要警力、向算力要战斗力，推动交通安全治理模式从“事后处置”向“事前预防”转型，不断提升城市交通治理的科学化、精细化、智慧化水平。
智算信控 疏堵于无形
交通信号控制是城市交通运行的核心枢纽，其配时效能直接关乎路网整体通行效率。传统模式下，信号配时多依赖人工经验或周期相对固定的配时方案，难以有效响应高频波动的交通需求，易导致路口溢出、绿灯空放等问题。如今，依托前端雷视融合感知设备与边缘计算节点，AI深度介入信号控制流程，通过对海量交通数据的智慧化高效解析，赋予信号系统动态自适应优化能力。这一技术变革，推动信号控制由传统的“被动定时控制”向“主动响应车流”转变，实现了从“车看灯”到“灯看车”的跃升。
在河北石家庄，市民对出行的顺畅感有着切身的体会。石家庄公安交管部门将全市780个主要路口的信号灯联网联控，整合交通流量、事故、违法、排队、管制、施工等9类交通要素，构建全域交通运行“一张图”，实现交通态势可视化、一体化管控。在此基础上，交管部门还在裕华路、中华大街、和平路等主要路段，科学设置了71段覆盖100公里、316个路口的“绿波带”，有效减少停车次数和等待时间，提升市民驾车出行体验。出租车司机王师傅赞不绝口：“在裕华路上开车，只要按照导航建议的速度行驶，经常能一口气过七八个绿灯，省时又省油。”
这种打破固定信号周期的自适应调控，在面对城市日益凸显的潮汐交通问题时，优势同样明显。广东省深圳市留仙大道是串联宝安、南山、龙华三区的交通大动脉，晚高峰单向激增的车流常导致排队溢流，与反向的道路闲置形成鲜明对比。为此，深圳公安交管部门创新应用自动化潮汐车道，依托AI算法对实时流量阈值的精准研判，动态触发“拉链式”作业车辆对车道进行布设转换。启动潮汐车道后，拥堵方向车辆排队长度下降50%，通行时间缩短逾10分钟。以往困扰市民的常发性拥堵得到有效化解，科技治堵带来了可感可知的民生温度。
慧眼明察 除患于精准
道路的畅通不仅依赖于信号的合理疏导，更建立在规范有序的交通环境之上。依托计算机视觉、深度学习等AI技术，视频监控不再只是采集图像的记录工具，而是升级为全天候动态管控的“智慧哨兵”，能够对行人、车辆等目标行为进行实时识别、精准分析与主动预警，实现了从“看得见”到“看得懂”的质变。这种从单一抓拍向多维解析的跨越，在各地交管部门深化科技应用的进程中催生了新的实战形态。
在城市高快速路上，本以为能畅快通行，却被前方慢悠悠的“龟速车”拦住——这样的糟心事，不少驾驶人都深有体会。这些“移动路障”不仅让整条车道通行效率大打折扣，还极易引发追尾事故。对此，四川成都公安交管部门上线“龟速车”治理系统，整合ETC检测数据、车辆卫星定位数据、视频感知数据等海量信息，通过AI算法全天候盯控路面动态，一旦识别到行驶异常缓慢车辆，立即进行干预。
海南海口公安交管部门则为一线民警配备了搭载高清摄像头的AI智能眼镜。在路面执勤时，民警目视过往车辆，滑动镜腿按键，即可快速识别出号牌异常、逾期未年审等问题车辆。从识别车辆、后台比对到发出预警，全程仅需30秒。这种将云端算力直接转化为单兵战斗力的模式，有力提升了基层执法效能。
空地一体 处突于高效
前端感知再敏锐、违法识别再精准，最终都要落脚到警情的快速响应上。近年来，无人机凭借机动性强、俯瞰视野广、不受地面交通限制等优势，正快速融入公安交管实战体系，成为打造“空地一体”防控体系的关键环节。在常态巡控与应急处置场景中，无人机通过搭载高清变焦摄像头、爆闪警示灯、远程扩音器等功能模块，可快速抵近事发现场开展空中勘查与隔空疏导。在此基础上，还可依托系统调度，与地面铁骑协同联动，构建“无人机+铁骑”的快速反应勤务，切实打通警情高效处置的“最后一公里”。
“我是南宁交管支队无人机交警，您的事故已被拍照和录像记录，为避免道路拥堵和引发二次事故，请互留联系方式后，撤离事故现场……”3月26日上午9时早高峰，广西南宁中华路上空响起清晰的喊话声。一架无人机盘旋在两车剐蹭的事故现场上方，引导当事车辆快速撤离。仅用3分钟，交通便迅速恢复畅通。
目前，南宁市聚焦城区主干路网，已部署14套无人机自动机巢与11套起降停机坪，全面推行“邕城铁翼+铁骑”空地联动机制。无人机依托AI视觉算法，智能识别交通事故、交通拥堵等警情，并将信息实时回传给指挥中心；指挥中心依据不同警情类型，精准调度附近铁骑赶往现场处理，同步运用机载扩音设备远程指导当事人快速处理事故、撤离现场。通过搭建智能高效的空地协同交通管控体系，警情处置效率得到显著提升。
人工智能赋能城市交通管理，不仅是技术应用的革新，更深刻重塑着警务机制与治理模式。从路网节点的信号智控，到违法行为的精准感知，再到警情处置的立体化协同，人工智能正与警务实战深度融合，全面加速交通安全治理现代化的进程。展望未来，这场以科技为驱动、以安全为基石、以畅通为目标的治理变革将持续深化，为城市的高质量发展与人民群众的高品质生活全程保驾护航。
本文刊发于《道路交通管理》杂志2026年第4期
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